苏州市疫情大数据（苏州市疫情大数据分析）

苏州市委书记曹路宝一行深入调研智慧芽

〖壹〗 、月8日 ，苏州市委书记曹路宝一行深入苏州工业园区调研企业发展
、项目建设及疫情防控工作
，期间莅临智慧芽苏州研发总部，对智慧芽业务发展与创新给予高度肯定 ，并提出相关期望。调研背景与行程3月8日
，苏州市委书记曹路宝赴苏州工业园区开展综合调研，重点考察企业发展、项目建设进展及疫情防控措施落实情况 。

〖贰〗 、月8日 ，苏州市委书记曹路宝一行莅临智慧芽苏州研发总部调研指导，智慧芽联合创始人关典热情接待并汇报讲解
。曹路宝对智慧芽业务发展和创新给予高度肯定
，鼓励其围绕苏州优势产业发挥自身能力，助力创新型企业发展 ，同时强调要抓好疫情防控。

〖叁〗
、月8日
，苏州市委书记曹路宝一行深入苏州工业园区调研企业发展、项目建设及疫情防控工作，期间莅临智慧芽苏州研发总部 ，对智慧芽业务发展与创新给予高度肯定
，并提出相关期望 。调研过程 曹路宝书记在调研苏州工业园区企业发展 、项目建设及疫情防控工作时，来到智慧芽苏州研发总部
。

新型冠状病毒疫情排查,大数据技术大展身手

大数据技术在新型冠状病毒疫情排查中发挥了快速精准信息归纳汇总、打破信息壁垒实现动态分析
、促进信息互通有无等重要作用 ，有效减轻基层负担、辅助 *** 决策并助力疫情防控实质工作。减轻基层工作者负担避免重复填报：传统排查依赖基层单位如村委会 、居委会
、派出所等派大量人力挨家挨户走访或一对一电联核实信息并文字记录 。

药物研发与物流支持：AI技术深度赋能除上述应用外
，AI技术还在疫情科研和物资调配中发挥关键作用：药物研发：百度提供亿级计算资源，助力疾控机构加速新型冠状病毒治愈药物的筛选与研发。物资协调：阿里巴巴通过AI算法匹配产能 ，直接协调医疗物资的生产与采购
，保障前线供应
。

在医学科研方面，AI可以为病毒检测、药物研发等领域提供高效工具。百度LinearFold算法可将新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒 ，提速120倍，为病毒分析节省了两个数量级的等待时间 。这一技术的突破
，为病毒分析和疫苗研发提供了有力的支持
。

新型冠状病毒大数据搜索报告 该数据有可能更好地预测各种情况和当前公共卫生问题引起的区域性暴发疫情的情况。反过来，医疗服务提供者能够采取适当的预防措施 ，并分配必要的资源
，以应对与健康有关的特定疾病的区域性升级 。区域医疗保健监控 可以将数据用于预测医学研究，从而有助于预防可能的疾病传播
。

疫情、核酸 、GDP

根据东吴证券研报显示 ，上半年GDP增速保2%
，核酸检测等 *** 服务消费发挥了重要的作用。根据东吴证券计算，二季度核酸检测拉动GDP达到0.62% ，而二季度GDP增速才0.4% 。未来经济趋势：下半年随着疫情逐步得到控制
， *** 消费支出放缓带来的增长缺口需要投资和居民消费发挥更大的作用
。

在新冠肺炎流行特殊时期开展常态化核酸检测终归是划算的，具体体现在以下几个方面：未实现常态化核酸检测导致经济损失严重：之一季度核酸检测未常态化 ，早发现不足使疫情防控被动
，吉林和上海长时间封控影响全国经济运行。2022年之一季度中国国内生产总值（GDP）同比增长仅8%，经济形势严峻 。

俄罗斯专家认为新冠疫情将导致2020年全球GDP减少约1万亿美元 ，但不会引发全球经济危机，主要基于衰退的短期性
、全球化根基稳固及政策应对空间充足等判断
。

意大利2020年GDP或因疫情萎缩3%
，欧盟未提供实质援助，中国通过物资供应和专家支援伸出援手。以下从经济预测、欧盟态度 、中国援助三个维度展开分析：意大利经济受疫情冲击的预测与背景GDP萎缩幅度与不确定性意大利财政部预计2020年GDP萎缩约3% ，预估区间为更佳情境萎缩2%至最坏情境萎缩7% 。

疫情放开一个月的直接GDP损失预估约为4万亿元人民币
，相当于一次汶川大地震的直接经济损失规模，但动态清零政策三年间避免了更大损失 ，当前需团结应对疫情挑战。

大数据在“战疫 ”中的应用及发展趋势

大数据在“战疫
”中发挥了疫情分析展现
、疫情防范管制、医疗医治增效 、生活便民举措等关键作用
，存在数据来源有限、数据质量堪忧等问题，未来将朝着创新数据采集手段
、推动数据共享政策等方向发展
。

联通大数据推出基于人口流动的疫情辅助决策和应急指挥平台 ，在广州、四川 、福建等多地 *** 部门得到实际应用。该平台实现对全国人口迁移情况的实时动态分析
，辅助 *** 针对潜在传播风险制定应对策略 。

在2月18日由中国互联网协会网来学院举办的“新一代信息技术助力疫情防控”线上公开课中，百度集团副总裁吴甜以“AI助力抗疫 ”为主题 ，详细阐述了AI在疫情分析
、筛查管理及医学科研三大方向发挥的价值
。疫情分析 在疫情分析方面
，大数据技术在整体疫情分析管理中起到了重要作用。

浪潮集团在新冠肺炎疫情发生后，提出科技战“疫
” ，全力投入疫情防控工作，运用云计算、大数据等技术
，围绕多个应用场景支撑疫情防控并助力企业复产复工，具体如下：打响“云”上防疫战 1月30日 ，浪潮宣布免费开放远程视频通讯服务 、HCM Cloud
、“云 + ”等远程协同办公服务 。

苏州市疫情高峰期是几号

〖壹〗、苏州市疫情高峰期是在12月25日
。根据查询相关资料信息
，苏州疫情感染高峰期在12月25日，1月30日感染高峰结束 ，本轮疫情感染人数正处于高位平台期
，新增人数上升趋势有所放缓。发热门诊就诊人数逐步稳定并开始走低，先期阳性人员开始陆续返岗 ，社会面保持稳定 。

〖贰〗 、苏州疫情放开后
，12月21日达到之一波高峰期
。通过查询相关资料显示，苏州市疫情之一波感染高峰到达日是12月21日 ，预测到2023年1月17日结束之一波感染高峰
，之一波疫情持续时间大约1个月，届时累计感染者大约598%。

〖叁〗
、苏州市疫情高峰期为2022年12月23日 。随着疫情陆续放开 ，根据大数据模型预测感染高峰的时间表显示，江苏苏州
，人口1274万，预计当日新增感染374万人 ，之一波感染高峰到达日2022年12月23日
，高峰结束日2023年1月13日，达峰进度百分之21
。

〖肆〗、023年1月份。截止2023年1月6日 ，苏州市新冠病毒感染率764%
，苏州全市人口1622万，累计感染1291万 ，高峰期是2023年一月份
，苏州，简称“苏” ，古称姑苏 、平江
，江苏省辖地级市，是国务院批复确定的长江三角洲重要的中心城市之一 。

〖伍〗
、苏州市疫情防控2022年第11号通告核心内容为：自2022年2月14日23时起 ，将苏州市6个区域调整为中风险地区。具体如下：调整依据：根据国务院联防联控机制有关规定，经专家咨询组综合评估研判
，市指挥部做出调整部分区域风险等级的决定
。调整区域吴江区：盛泽镇绿洲华庭小区41栋。